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在《GPT最佳实践 - 提升Prompt效果的六个策略》 (opens in a new tab)中，我们介绍了OpenAI官方发布的"GPT 最佳实践"指南的六个策略，其中第一个策略是编写清晰的提示。
关于编写清晰的提示，具体包含了6个方法，下面逐一介绍。

1.在查询中包含详细信息以获得更相关的答案

为了获得高度相关的响应，请确保请求中提供了所有重要的详细信息或上下文。否则，模型将会猜测你的意思，结果的相关度也会降低。

在下面的表格中，右边是推荐的写法，效果会比左边的更好，因为提供了更多具体的细节信息。

更差的	更好的
如何在 Excel 中添加数字？	如何在 Excel 中添加一行美元金额？我想对整张行自动执行此操作，所有总计都在右侧名为“总计”的列中结束。
谁是总统？	谁是 2021 年墨西哥总统？选举频率如何？
编写代码来计算斐波那契数列。	编写一个 TypeScript 函数来高效计算斐波那契数列。自由地注释代码以解释每部分的作用以及为什么这样编写。
总结会议记录。	用一个段落总结会议记录。然后写下演讲者的 Markdown 列表以及他们的每个要点。最后，列出发言人建议的后续步骤或行动项目（如果有）。

GPT的系统消息（system）可用于指定模型在其回复中使用的角色（GPT扮演的角色或行为表现的描述）。

GPT角色	角色内容
SYSTEM	当我请求帮助写一些东西时，你会回复一份文档，其中每个段落至少包含一个笑话或有趣的评论。
USER	给我的钢螺栓供应商写一封感谢信，感谢他们在短时间内准时交货。这使我们能够交付一份重要的订单。

没有系统角色的回复效果：

提供了系统角色的回复效果：

很明显，指定了系统角色信息之后，回复的内容的确是更有趣了。

使用分隔符，如三重引号、XML 标签、章节标题等，可以帮助区分文本的不同部分。

示例1:

GPT角色	角色内容
USER	用俳句来总结由三重引号分隔的文本。 """在此插入文本"""

示例2:

GPT角色	角色内容
SYSTEM	您将获得一对关于同一主题的文章（用 XML 标记分隔）。先总结一下每篇文章的论点。然后指出他们中的哪一个提出了更好的论点并解释原因。
USER	<article> 在此插入第一篇文章 </article> <article> 在此插入第二篇文章 </article>

示例3:

GPT角色	角色内容
SYSTEM	您将获得论文摘要和建议的标题。论文标题应该让读者清楚地了解论文的主题，但也应该引人注目。如果标题不符合这些标准，请提出 5 个替代方案。
USER	摘要：在此插入摘要标题：在此插入标题

对于像这样的简单任务，使用分隔符可能不会影响输出质量。然而，任务越复杂，消除歧义就越重要。不要让 GPT 为了理解你所要求的内容而费力。

对于某一些任务，最好提供一系列的步骤来提示模型。
也就是说，进行任务分解，将一个大的任务分成多个小的步骤来完成。
将这些步骤明确地写出来，可以帮助模型更好地理解和执行任务。

GPT角色	角色内容
SYSTEM	使用以下分步说明来响应用户输入。步骤 1 - 用户将为您提供三引号中的文本。用一个句子总结这段文字，并加上前缀“摘要:”。步骤 2 - 将步骤 1 中的摘要翻译成西班牙语，并添加前缀“翻译:”。
USER	"""在此插入文本"""

提供适用于所有示例的“通用说明(general instructions)”，通常比"通过示例"演示"任务的所有排列"更有效，但在某些情况下，提供示例可能更容易。例如，如果您打算让模型复制"响应用户查询的特定风格"，而这种风格又很难明确的进行描述。这种提供示例的方式被称为“少样本”提示。

GPT角色	角色内容
SYSTEM	以一致的风格回答。
USER	教我关于耐心的知识。
ASSISTANT	凿出最深山谷的河流，发源于一个不起眼的泉水;最伟大的交响乐源自一个音符;最复杂的挂毯都是从一根单独的线开始的。
USER	教我关于海洋的知识。

您可以要求模型生成给定目标长度的输出。目标输出长度可以根据单词、句子、段落、要点等的计数来指定。需要注意的是，指定生成特定数量的单词并不能保证高精度的结果。相比之下，该模型更可靠地生成具有特定数量的段落或要点的输出。

GPT角色	角色内容
USER	用大约 50 个单词概括由三引号分隔的文本。 """在此插入文本"""

GPT角色	角色内容
USER	将由三个引号括起来的文本总结为两个段落。 """在此插入文本"""

GPT角色	角色内容
USER	将由三引号分隔的文本总结为 3 个要点。 """在此插入文本"""

编写清晰的提示，包含了6个具体的方法：